Yoshitsugu Matsui 研究室
主宰者:Yoshitsugu Matsui
三重大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
松井研究室は、網膜疾患の診断と治療の最適化を目指す臨床眼科学の研究室です。主な研究の問いは、加齢黄斑変性、糖尿病性黄斑浮腫、網膜静脈閉塞症などの後眼部疾患において、患者の視機能の予後を正確に予測し、より効果的な治療戦略を確立することです。黄斑孔や網膜剥離といった硝子体手術の対象となる疾患についても、術後の視力回復を予測する方法の開発に取り組んでいます。
研究では、光学干渉断層撮影(OCT)画像などの眼科画像と臨床データを活用した機械学習モデルの構築が中心となっています。ロジスティック回帰やグラデーションブースティングなどの統計手法を用いて、患者の背景因子や眼底所見から視力予後を分類・予測するアルゴリズムを開発しています。さらに近年は、生成AIを応用した擬似眼科画像の生成にも着手しており、プライバシー保護と診療データの活用の両立を目指しています。
これらの研究を通じて、松井研究室は患者個別の予後評価に基づいた個別化医療の実現、および治療効果を定量的に評価する客観的指標の確立に貢献しています。臨床診療で得られたデータをAIで解析することで、眼科医の診断・治療判断の支援ツール開発を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(26 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3156/jsoft.37.1_558
- DOI: https://doi.org/10.1167/tvst.14.10.11
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoc.2025.102416
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajoc.2025.102323
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13164826
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-73519-0
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0304281
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12113659
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12237401
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- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina59101856
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12124009
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00417-023-06054-9
- [2023] A Study on Visual Prognostic Estimation Method for Branch Retinal Vein Occlusion with Macular EdemaDOI: https://doi.org/10.3156/jsoft.35.1_567
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000032713
- DOI: https://doi.org/10.1097/icb.0000000000001379
- DOI: https://doi.org/10.1159/000531342
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00417-021-05526-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xops.2022.100243
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11216416
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11133903
- [2022] Photoreceptor function and structure in retinal degenerations caused by biallelic BEST1 mutationsDOI: https://doi.org/10.1016/j.visres.2022.108157
- DOI: https://doi.org/10.1177/11206721211033485
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10235619
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00417-021-05455-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12886-020-01800-7
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