Keita Matsuura 研究室

主宰者：Keita Matsuura
三重大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

松浦圭太研究室では、脳神経疾患における画像所見と臨床症状の関連性を解明する研究を展開しています。特にパーキンソン病や認知機能障害を対象として、磁気共鳴画像法による脳の微細な変化を検出し、病状の進行予測や治療効果の評価に結びつけることを目指しています。脳の小血管疾患に関連する様々な画像マーカーが、認知機能低下や行動・心理症状とどのように関連しているかを調べることで、より正確な診断基準の開発に取り組んでいます。 手法としては、磁気共鳴画像法による形態的評価に加えて、脳画像解析用の深層学習を応用した歩行動作解析や、血液中のタンパク質マーカー測定などの複合的なアプローチを採用しています。脳深部刺激療法などの神経外科的介入の前後における脳局所の変化を詳細に追跡することで、治療に伴う脳浮腫や微小出血などの副作用と神経機能の関係を評価しています。 複数の研究から、脳内の特定部位の体積や信号強度が、パーキンソン病の症状重症度や深部刺激療法後の予後、視覚幻覚といった非運動症状の出現と関連することが報告されています。また脳小血管疾患の負荷程度を多角的に評価することにより、認知機能の将来的な低下を予測できる可能性が示唆されています。こうした知見を蓄積することで、神経変性疾患や脳血管疾患の個別化医療の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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