Tetsuji Kitano 研究室
主宰者：Tetsuji Kitano
三重大学・Mie University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、心臓の構造と機能を非侵襲的に評価する方法の開発と臨床応用を主な研究テーマとしています。特に、心臓超音波検査やMRI、心電図などの検査画像から、左心室や右心室、左心房の収縮能や拡張能を定量的に測定する手法の確立と、それらの測定値が患者の予後や治療効果とどのような関連性を持つかを調べています。
心臓病の診断と治療に関する複数の課題に取り組んでいます。一つは、心臓アミロイドーシス（タンパク質が心臓に蓄積する疾患）の早期発見で、超音波検査画像にAI（人工知能）を用いて、典型的な像を自動認識する仕組みを開発しています。別の課題では、弁膜症や拡張型心筋症などの既知の心臓病を持つ患者において、右心室の機能が全体的な予後にどのように影響するかを統計解析で検証しています。さらに、統合失調症の治療薬による心臓への長期的な悪影響や、腎機能障害を伴う患者での心臓病の複合的な発症メカニズムの解明にも着手しており、多角的なアプローチで心臓疾患の理解と診療の改善を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（31 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/medsci14020306
- [2026] Giant Hemorrhagic Pericardial Cyst Mimicking Primary Cardiac Lymphoma by Coronary Artery EncasementDOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.126.019784
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.126.019610
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2026.02.2233
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajp.2026.104948
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0914
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-26497-w
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12574-025-00704-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf387
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeaf147
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(25)01720-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(25)02949-3
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeae333.361
- DOI: https://doi.org/10.6515/acs.202411_40(6).20240918b
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0095
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(24)03357-6
- [2024] Limitations of apical sparing pattern in cardiac amyloidosis: a multicentre echocardiographic studyDOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeae021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocmr.2024.101118
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40389-x
- [2023] Deep Learning-Based Prediction of Right Ventricular Ejection Fraction Using 2D EchocardiogramsDOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.02.017
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.4632
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2022.11.009
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2022.837584
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268895
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250089
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.05.004
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.795016
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