Takatoshi Higashigawa 研究室
主宰者:Takatoshi Higashigawa
三重大学・Mie University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、大動脈疾患と関連する血管系の病態解明および治療法の開発に取り組んでいます。具体的には、大動脈瘤の修復術後に生じる合併症や、大動脈解離といった急性期の血管疾患を対象としています。これらの疾患に対して、画像診断と血管内治療(カテーテルを用いた低侵襲な治療)を組み合わせたアプローチを展開しています。
画像診断の面では、最新の撮像技術と人工知能による画像解析を活用しています。例えば、造影 CT検査における検出精度の向上や、ポジトロン放出断層撮影検査を用いた疾患の時間的経過判定など、複数の画像モダリティを統合した診断手法を検討しています。一方、治療面では、カテーテルやステントを用いた経血管的な修復術を実施し、術後に発生する血管の狭窄や逸脱といった機械的合併症への対応法を開発しています。
これらの研究を通じて、既存の治療法では対応困難とされた合併症の解決策を模索し、患者の予後改善につながる臨床的知見を蓄積しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-025-04066-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crad.2024.07.002
- [2024] Scoring system to predict mid-term adverse events after elective thoracic endovascular aortic repairDOI: https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2024.08.034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2024.10.012
- DOI: https://doi.org/10.3400/avd.oa.24-00036
- DOI: https://doi.org/10.1177/15385744231219478
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-23-0010
- DOI: https://doi.org/10.1097/mnm.0000000000001575
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2022.01.050
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-021-03048-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvs.2021.09.043
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