Kana Matsuda 研究室

主宰者：Kana Matsuda
三重大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の構造変化と認知機能の低下の関連性を明らかすることを目指しています。特に、脳小血管病という脳の細い血管が傷む疾患に注目し、MRI画像から得られる脳の萎縮や白質病変などの複数の指標と、患者の認知機能や行動・心理症状との関係を調べています。これらの画像所見がどの程度、認知機能の悪化を予測できるかを検討することで、早期診断や進行予測の可能性を探っています。 研究の手法としては、主に記憶外来の患者を対象とした横断的・縦断的な観察研究を行っています。詳細なMRI撮像と神経心理検査を組み合わせ、脳画像上の微妙な変化と認知機能検査の成績、あるいは患者の日常生活における行動変化との対応関係を統計的に解析しています。また、血清タンパク質の測定を含めた新たなバイオマーカーの開発にも取り組み、脳画像検査では捉えきれない疾患の進行状態を評価する手段を探索しています。 一部の研究では、パーキンソン病に対する脳深部刺激治療の効果を予測する際に、特定の脳構造の体積が有用であるかを検討しており、治療の最適化にも貢献しています。これらの研究を通じて、認知機能低下の仕組みをより正確に理解し、臨床診断や治療方針の決定に役立つ知見を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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