Akio Morita 研究室
主宰者:Akio Morita
静岡大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、植物の生育状態や品質を素早く・傷つけずに調べる技術の開発に取り組んでいます。具体的には、葉が反射する光の波長パターンを計測し、そこからクロロフィル(光合成に関わる色素)やシリカ、アミノ酸といった植物内の物質量を推定する方法を研究しています。従来の化学分析は時間がかかり費用も高いのに対し、この光学計測と機械学習を組み合わせたアプローチは、圃場で簡便に実施できることが大きな利点です。
研究対象として、ワサビやお茶、水生植物など複数の作物を扱っており、異なる栽培条件下での植物の応答を調べています。特に、お茶やワサビについては、栄養条件や光環境の変化が植物の代謝にどのような影響を与えるかを、分光学的な分析と遺伝子発現解析を組み合わせて解明しようとしています。また、強く酸性化した茶園の土壌におけるリン酸の形態変化と植物による吸収過程についても研究が進められており、これらの知見は精密農業の推進や作物品質の向上につながることが期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 物理学・天文学Nami Sakai 研究室理化学研究所論文 77 件·共通: 分光学, 光学・非線形光学, 光学・レーザー, 光科学 +6
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40003-026-00988-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfca.2026.108919
- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2025.2515097
- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2023.2276716
- [2022] Estimating chlorophyll content of Zizania latifolia with hyperspectral data and random forestDOI: https://doi.org/10.26833/ijeg.953188
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14091997
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.611140
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2021.106655
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2021.659807
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-83847-0
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- DOI: https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1914747
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