Masafumi Nishimura 研究室

主宰者：Masafumi Nishimura
静岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Nishimura研究室は、音声・音響情報と深層学習を組み合わせて、日常生活の行動認識と健康管理に関する研究を行っています。研究の主な対象は、摂食行動（咀嚼・嚥下）の定量的評価、音声を通じた認知機能の早期検出、および製造現場における作業の自動認識です。これらの研究では、マイクロフォンなどのウェアラブルセンサーから得られた音声・音響データを活用することで、従来のように映像や侵襲的な測定に頼らない簡便な評価方法の開発を目指しています。 手法としては、大規模自己教師学習モデル（wavLMなど）と時間畳み込みニューラルネットワークを含む機械学習モデルを構築し、音声データから行動パターンを自動抽出しています。特に、合成データ生成によるデータ拡張や段階的な転移学習を通じて、複数の異なる領域（咀嚼音と音声など）にまたがる行動認識の精度向上に取り組んでいます。さらに、認識結果をリアルタイムでフィードバックするシステムも構築し、製造現場の技能育成や高齢者の日常生活モニタリングへの応用を進めています。 これらの研究から、音響情報に基づく行動認識は、医療・介護・製造の各領域において、個人の健康状態や作業スキルを日常的かつ非侵襲的に評価できる有用な手段となることが示唆されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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