Mike Saji 研究室

主宰者：Mike Saji
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、心臓弁膜症や虚血性心疾患をはじめとする様々な心血管疾患の診断と治療に関する臨床研究を展開しています。特に、カテーテルを用いた低侵襲治療（経カテーテル的弁膜症治療など）の安全性と有効性を検証することに注力しており、複数の多施設共同レジストリを構築・運営しています。これらのレジストリは数千例を超える患者データベースとなっており、新しい治療デバイスの比較評価やリスク層別化モデルの開発に活用されています。 研究手法としては、実臨床データを用いた後ろ向き・前向きの観察研究が主体です。心エコー図検査などの画像診断や採血検査の結果を詳細に分析し、患者の予後因子の特定や治療後の経過予測を行っています。また、機械学習や統計モデルを導入して、胸部X線写真と心電図から心機能低下を検出するなど、新たな診断補助手法の開発にも取り組んでいます。さらに成人先天性心疾患など複雑な病態を持つ患者群における周術期リスク評価にも関心を示しています。 主要な発見としては、治療後の画像所見や栄養指標の変化が予後に影響することが複数の研究で報告されています。また、従来の心不全リスク指標が他の疾患群にも応用可能であることや、新規デバイス導入時の治療成績が世代によって異なる可能性が示唆されています。これらの成果は、より個別化された患者管理の実現に貢献することが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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