Nobuhiko Wagatsuma 研究室

主宰者：Nobuhiko Wagatsuma
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、脳神経系における動的な情報処理のしくみを理論的・計算的に解明する研究を展開しています。特に、興奮性と抑制性のニューロンバランスが崩れた状態と、それが引き起こす神経活動の異常について、生物学的に妥当な神経回路モデルを構築して調査しています。視覚皮質の層構造や複数の抑制性ニューロンの亜型（パルブアルブミン、ソマトスタチン、血管活性腸ペプチドを産生する細胞など）が相互作用する仕組みを詳細に検討することで、知覚や注意といった認知機能の神経基盤を探っています。 一方、カオス的な内部ゆらぎを積極的に制御することで、弱い外部信号に対する感度を高める「カオス共鳴」という現象に関する工学応用研究も進めています。最小限の外部フィードバック信号を用いて、複数の引力圏の間での遷移状態を制御し、低消費電力での信号検出や同期制御を実現する方法論を開発しています。これらの手法は、注意欠陥多動性障害などの神経疾患への介入やセンサシステムへの応用が期待されています。 さらに、脳波や運動試験などの生理学的測定を通じて、実際の認知タスク（運転中の視覚探索など）における神経活動の特性を調べ、行動経験や環境要因がいかに脳回路の動作を修正するかについても研究しています。この統合的なアプローチにより、理論モデルと実験事実の対応を深め、神経系の基本原理と応用可能性の両面に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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