Ayako Oji 研究室
主宰者:Ayako Oji
東邦大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Oji研究室では、分娩中の胎児の健康状態を評価するための手法開発に取り組んでいます。具体的には、心拍数変化パターンの記録・解析を通じて、胎児が酸素不足の状態(アシデミア)に陥っているかどうかを予測することを研究の中心としています。
研究の手法としては、分娩時に測定された胎児心拍数の波形データを用いて、複数の指標を統合したスコアリングシステムを構築しています。従来は最も異常な波形を基準に判断されることが多かったのに対し、同研究室は繰り返し現れる異常な波形パターンの総合的な特徴を捉えることで、より正確な予測が可能なシステムの開発を進めています。
主要な発見としては、異なる時間スケール(10分、30分、60分など)での測定・評価が胎児の状態判定に与える影響を検討し、臨床上最適な評価時間の設定を明らかにしようとしています。これらの知見は、分娩時の医学的介入が必要かどうかを判断する際の指標となることが期待されており、母児の予後改善に向けた実践的な指針の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(2 件)
- [2022] Optimal duration of cardiotocography assessment using the iPREFACE score to predict fetal acidemiaDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-17364-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.14652
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