Yuji Oyamada 研究室

主宰者：Yuji Oyamada
鳥取大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療・診断分野における自動化と可視化の課題に取り組んでいます。研究の主な対象は、医療現場での煩雑な検査業務と情報管理の効率化です。具体的には、感染症診断検査の自動判定、採血時の血管位置検出に基づく自動穿刺システム、および非接触での生体信号計測といった医療現場のニーズに応えるシステム開発を進めています。 これらの研究では、画像認識や機械学習といった情報処理技術を活用しています。例えば、顕微鏡画像から菌の凝集現象を自動判定するモデルや、指先の血管画像から最適な採血位置を特定する仕組み、レーダーを用いた非接触脈波計測システムなど、多様な計測・画像処理技術を組み合わせています。さらに、市民参加型の合意形成ワークショップでも同様のアプローチを応用し、付箋紙の撮影画像からのアイデア抽出と自動分類を実現しています。 これらの研究を通じて、医療従事者の負担軽減、検査精度の標準化・向上、および公開参加型の意思決定プロセスの透明性向上を目指しており、社会における複雑な課題解決と意思決定の効率化に貢献する技術開発を特徴としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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