Shinji Tanishima 研究室
主宰者:Shinji Tanishima
鳥取大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、脊椎疾患と加齢に伴う身体機能変化に関連する臨床課題の解明を目指しています。特に脊椎転移腫瘍の手術治療、腰部脊柱管狭窄症といった脊椎疾患、および高齢者の骨粗鬆症や筋肉量減少に伴う身体機能低下を研究対象としています。これらの患者集団において、何がより良い予後や生活の質につながるのかという根本的な問いに取り組んでいます。
研究手法としては、複数の医療機関と協力した前向き観察研究や多施設共同研究を主軸に据えており、患者の臨床データ、検査結果、神経画像検査、そして患者自身が報告する症状や生活の質に関する情報を総合的に収集・分析しています。さらに、機械学習を用いた予測モデルの開発により、手術前後の転帰予測を行うほか、脳機能画像解析を通じて痛みと脳活動の関連性を調べるなど、多角的なアプローチを採用しています。
主要な知見として、栄養状態や身体機能指標が手術成績に大きく影響すること、患者の心理社会的要因(痛みに対する捉え方など)が治療効果と関連していることが示されています。また、高齢者における骨量減少、筋力低下、外出習慣の喪失といった複合的な健康リスク因子が、転倒や骨折といった有害事象を引き起こしやすいことが明らかになっており、これらの知見に基づいた個別化医療の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(36 件)
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- [2025] Machine Learning-Based Prediction of Quality of Life Improvement After Surgery for Spinal MetastasesDOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005367
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- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005322
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-025-08748-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aggp.2025.100229
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-24209-y
- [2024] Sclerotherapy for Aggressive Vertebral Hemangioma with Severe Bone Destruction: A 5-Year AnalysisDOI: https://doi.org/10.22603/ssrr.2024-0023
- DOI: https://doi.org/10.3171/2024.7.spine24340
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2024.07.012
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2021.07.019
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-91981-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.04.008
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