Makoto Kadowaki 研究室

主宰者：Makoto Kadowaki
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

門脇研究室は、身体の異なるシステム間の相互作用を通じた疾患メカニズムの解明に取り組んでいます。特に、神経系と免疫系の相互作用に焦点を当て、腸内の神経細胞とマスト細胞（免疫細胞の一種）がどのように相互に影響するかを調べています。食物アレルギーや炎症性腸疾患などの疾患では、この神経免疫ネットワークの不調が病態の悪化につながることを実験的に示しており、遺伝子発現解析、顕微鏡観察、電気生理学的測定などの多角的手法で検証しています。 また、同研究室は疾患の前段階を早期に検出する新しい分析方法の開発を進めています。ラマン分光法や数学理論に基づく「力学系バイオマーカー理論」と「エネルギーランドスケープ解析」を組み合わせることで、健康な状態から疾患へと遷移する過程を可視化しており、多発性骨髄腫や代謝症候群などの進行状況を追跡することが可能になっています。これらの手法は、遺伝子発現データだけでなく、スペクトル情報や臨床検査値など様々な生物学的情報に応用されています。 さらに、天然由来成分の治療効果を予測する研究も行っており、機械学習を用いて漢方薬の作用メカニズムを解析したり、アレルニスなどの生理活性物質がマスト細胞活性化を抑制するメカニズムを明らかにしたりしています。こうした取り組みを通じて、複雑な生体システムにおける疾患発症の多様な経路を理解し、より効果的で個別化した治療法の開発につなげることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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