Haruka Fujinami 研究室

主宰者：Haruka Fujinami
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、消化器疾患の診断と治療の最適化に関する臨床研究を展開しています。特に、内視鏡検査で得られた画像データを活用した研究に注力しており、機械学習モデルを用いて、従来は肉眼では検出困難な微細な粘膜変化を検出する手法を開発しています。機能性ディスペプシアや過敏性腸症候群といった、通常は内視鏡画像に異常が見られない疾患において、AI技術を応用することで新たな診断指標の発見を目指しています。 内視鏡治療の安全性向上にも取り組んでおり、内視鏡的粘膜下層剥離術（ESD）後の出血予防や、止血処置の最適化に関する研究を実施しています。特に、リアルタイムで止血対象となる血管を検出するAIシステムの開発を通じて、治療の標準化と合併症の低減を図っています。さらに、超音波内視鏡を用いた生検手法の改善や、各種内視鏡診断技術の効率化に関する研究も行っており、より正確で安全な診断・治療の実現を目指しています。 また、遺伝性腫瘍や化学療法副作用に関する臨床的課題にも取り組んでおり、高リスク患者に対する適切なスクリーニング戦略や薬物療法の管理に関する知見を蓄積しています。これら多角的なアプローチを通じて、患者の予後改善と医療の質向上に貢献する研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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