Akio Hiwatashi 研究室
主宰者：Akio Hiwatashi
名古屋市立大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Akio Hiwatashi研究室は、がんおよび良性疾患の診断と治療を、画像検査と放射線治療の両面から探究する研究グループです。診断面では、コンピュータ断層撮影（CT）やMRI などの画像技術の革新に取り組んでおり、特に最新の撮影装置や画像再構成法による診断精度の向上を目指しています。また、人工知能（機械学習）を用いて、画像から病変を自動的に検出・分類するモデルの開発を進めており、肺がんの結節検出、リンパ節の抽出、脳転移の自動判定など、臨床応用に向けた実装を展開しています。
治療面では、放射線治療による局所制御の最適化に力を注いでいます。特に陽子線治療や強度変調放射線治療など、先進的な放射線治療技術を用いて、食道がん、肉腫、肺がん、甲状腺腫瘍など多様ながん種の治療成績を検討しています。患者の体格や栄養状態といった臨床因子と放射線量の関係を分析し、治療効果と有害事象のバランスを取るための線量制約を導き出す研究も行われています。さらに、新興の超高線量率放射線照射法の基礎的検討も進めており、従来の放射線腫瘍学の枠組みを拡張する取り組みも特徴の一つです。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ctro.2026.101192
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17152513
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- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16193327
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.584
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.1198
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120676
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.1623
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- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20210392
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2022.110516
- DOI: https://doi.org/10.2739/kurumemedj.ms6934016
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2022.05.014
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.3860
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm11020121
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11060-021-03812-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.12.075
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.25699
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2021.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ymgmr.2021.100778
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-91628-y
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.659616
- DOI: https://doi.org/10.1177/20584601211030661
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