Tatsuya Kawai 研究室
主宰者：Tatsuya Kawai
名古屋市立大学・Nagoya City University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Tatsuya Kawai研究室は、医療画像解析と放射線腫瘍学を中心に幅広い研究を展開しています。医療画像の領域では、深層学習を用いた自動検出・分類システムの開発に取り組んでいます。具体的には、CT検査から副腎腫瘍や虫垂炎などの病変を自動検出するアルゴリズムや、リンパ節の自動抽出システムの構築を行っています。また、最新のフォトンカウンティング検出器を搭載したCT装置の臨床応用を推進し、より高い画像品質を低被曝で実現する方法を研究しています。
放射線治療の領域では、超高線量率の陽子線治療システムの開発と評価に従事しており、従来の治療法との生物学的効果の違いを調べています。さらに、脳腫瘍や膀胱がんなどの悪性腫瘍に対する放射線治療の最適な投与方法や治療スケジュール、および放射線による腫瘍内の酸素化変化や代謝変化をリアルタイムで追跡する手法の開発を進めています。加えて、化学療法や免疫療法との併用効果の検証、および放射線感受性を制御する分子機構に関する研究も行い、より効果的で安全な治療戦略の確立を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（43 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2025.107925
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112411
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01834-1
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjr/tqaf082
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112155
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2025.03.008
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.111964
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2025.104920
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2025.01.028
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- DOI: https://doi.org/10.1155/proc/8165686
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-12213-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrai.2025.100003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.107135
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43055-024-01397-7
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111810
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2024.07.122
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2024.05.077
- DOI: https://doi.org/10.1111/maps.14178
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-60154-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2024.02.019
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2022.06.028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2022.09.001
- DOI: https://doi.org/10.1002/iju5.12391
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2021.06.090
- DOI: https://doi.org/10.21037/tcr-21-71
- DOI: https://doi.org/10.1002/nbm.4514
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2021.120280
- DOI: https://doi.org/10.1002/iju5.12279
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