Kenji Okita 研究室

主宰者：Kenji Okita
名古屋市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大腸がん、特に直腸がんの治療に関する臨床的課題を中心に、手術技術の開発・検証と患者予後の向上を目指す研究が進められています。腹腔鏡やロボット手術などの低侵襲手術の安全性や効果を検討し、術中の解剖学的構造の理解を深めることで、より正確な手術戦略の確立に取り組んでいます。人工知能を用いた画像解析技術によって、MRI画像から腫瘍や骨盤内臓器の三次元モデルを自動作成し、術前シミュレーションや治療計画の最適化を実現する方法も開発しています。 並行して、血液中に存在するがん由来のDNAを検出する液体生検という新しい検査法を用いて、手術後の微小残存疾患を評価し、患者の再発リスクを予測する研究も展開しています。この検査法により、過度な追加治療を避けつつ、本当に治療が必要な患者を正確に同定できる可能性が示唆されています。さらに、脳卒中や神経疾患の患者に対して、遠隔医療システムを活用した治療支援や、医療格差の解消に向けた取り組みも行われており、複数の医学分野にわたる臨床的課題の解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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