M Iwata 研究室

主宰者：M Iwata
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、遺伝子発現データなどの生命情報を計算科学的に解析し、疾患の治療に役立つ化合物やその組み合わせを探索・設計することを目指しています。特に、患者や疾患細胞に特有の遺伝子発現パターンと化学物質が引き起こす遺伝子発現変化との関連性に着目し、その対応関係から新規医療法を開発しています。機械学習や深層学習といった最新の計算手法を活用し、膨大なデータから疾患制御に有効な物質や標的分子の候補を効率よく同定する点が特徴です。 具体的には、複数の医薬品を組み合わせた治療における相乗効果の予測、患者の遺伝子データに基づいた医薬品分子の設計、既存の医薬品から新しい治療対象の発見といった課題に取り組んでいます。また、遺伝子制御に関わる転写因子の活動パターンに基づいた疾患と医薬品の関連付けや、成体細胞を別の種類の細胞へ直接変換する技術の開発も進めています。これらの研究を通じ、がん・喘息・皮膚疾患など多様な疾患に対して、より効果的で安全な治療法の提案を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（17 件）

続きを表示（残り 7 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。