Ryo Ikegami 研究室

主宰者：Ryo Ikegami
電気通信大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

池上亮研究室では、筋肉と神経・血管系の連携メカニズムを、細胞レベルの現象から個体レベルの生理応答まで幅広く解明する研究を行っています。特に筋萎縮の発生メカニズムに着目し、神経切断やマウスモデルを用いて、カルシウムイオン濃度の変化や遺伝子発現ネットワークがどのように筋肉の量や機能に影響するかを調べています。加えて、熱刺激や運動時の筋内グルコース濃度、酸素供給動態などの代謝応答を生きたままの筋肉で観測する手法を開発・活用しています。 臨床応用にも関心を寄せており、機械学習を用いた患者データの解析により、がん免疫治療や感染症の治療経過を予測するモデルを構築しています。また、糖尿病や動脈閉塞、脳出血といった疾患モデルにおいて、筋肉の微小血管構造の変化や酸素濃度勾配の異常がどのように生じるかを検討し、基礎的知見を疾患対策に結びつけようとしています。さらに筋損傷後の回復過程では、性差や年齢による違いに注目し、リハビリテーション介入の効果を客観的に評価する研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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