Yuji Nozaki 研究室

本研究室は、認知機能の低下を早期に発見するための新しい診断手法の開発に取り組んでいます。特に、高齢者に見られる認知機能の微妙な変化を、簡便かつ正確に測定する方法を探求しています。認知機能の衰えは多くの場合、言語表現や検査への疲労感などの要因に影響されやすいという課題に着目し、これらの影響を最小限に抑える検査の設計を目指しています。 研究の具体的なアプローチとしては、表面質感を認識して描写する能力に着目しています。様々な物質の写真を提示し、その質感を適切な擬音語や擬態語で表現させることで、視覚認知能力と言語表現の両面から脳機能を評価します。この手法は自宅でも実施可能な簡便な形式で開発されており、高齢患者でも負担なく受検できるよう工夫されています。 これらの検査データに対して機械学習の手法を適用し、認知機能の低下パターンを統計的に分析しています。参加者の年齢や教育背景などの情報と合わせて、軽微な認知機能障害の有無を予測するモデルの構築と検証を行っています。このアプローチにより、より多くの患者の早期発見と適切な治療への道を開くことを目指しています。