Yoshinori Harada 研究室
主宰者：Yoshinori Harada
京都府立医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、生物試料の迅速で正確な診断を実現するための計測技術開発に注力しています。主な研究の問いは、従来の病理診断に要する時間を短縮し、より詳細な組織や細胞の状態を化学的レベルで捉えることです。そのため、ラマン分光法や紫外励起蛍光顕微鏡といった分子レベルの情報を得られる光学技術と、機械学習による画像解析を組み合わせた手法を開発しています。これらの手法は、膵臓がんや甲状腺がん、脂肪肝など様々な疾患の診断に応用されています。
技術開発の具体的なアプローチとしては、試料を極低温で急速凍結させながら観察する「クライオ光学顕微鏡法」や、複数地点から同時にスペクトル情報を取得する「多重化ラマンプローブ」の開発、さらには深層学習を用いた画像分類や強化学習による最適測定点の自動選択などが挙げられます。これらを組み合わせることで、信号強度の向上と測定効率の改善を同時に実現しています。
主要な発見としては、従来の形態学的観察では検出困難な化学的変化が、これらの分光手法により疾患の早期段階で検出可能であることが複数の疾患で確認されています。加えて、組織の空間的な化学情報と局所的なばらつきを統合的に解析することで、疾患状態の判別精度が向上することが示されました。これらの成果は、病理診断の迅速化と精度向上に向けた重要なステップとなっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（43 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1364/boe.595552
- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.26-00007
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-41756-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41377-025-01941-8
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.4c06544
- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.25-00007
- [2025] 主体的な学習態度を育む中学校国語科ノートづくりの研究
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2025.151530
- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.24-00067
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- DOI: https://doi.org/10.1589/rika.40.64
- DOI: https://doi.org/10.1177/21524971251399164
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-17495-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41377-024-01655-3
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adn0110
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.62790
- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.24-00010
- DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2304866121
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0302-2838(24)01589-6
- DOI: https://doi.org/10.15036/arerugi.73.1158
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms241813853
- DOI: https://doi.org/10.1002/1873-3468.14600
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-27807-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24021352
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3an00516j
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms221810121
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