Atsushi Umemura 研究室
主宰者：Atsushi Umemura
京都府立医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
梅村敦志研究室では、肝臓病の発症・進行メカニズムの解明と治療法開発に取り組んでいます。特に非アルコール性脂肪肝疾患（NAFLD）や肝線維症といった慢性肝疾患を対象に、細胞レベルの分子生物学的な解析から動物モデルを用いた個体レベルの研究まで、多層的なアプローチで病態を調査しています。細胞培養系や遺伝子改変マウスを活用し、肝臓の活性化に関わるシグナル伝達経路や酸化ストレス、脂質代謝の異常が疾患進行にいかに関与するかを明らかにしています。
同時に、機械学習・人工知能を用いた診断技術の開発にも力を入れています。血清バイオマーカーや臨床検査値から肝線維化の程度や肝がん発症リスクを予測するスクリーニングシステムを構築し、早期発見の実現を目指しています。さらに、既存医薬品の再利用や天然物由来の化合物を含む複数の治療候補物質について、その有効性と作用機序を検証する研究も進行中です。こうした基礎研究成果が臨床診療へ応用されることで、肝疾患患者の予後改善に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（28 件）
- DOI: https://doi.org/10.1002/1873-3468.70033
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-75107-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.108934
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-024-02794-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-70296-8
- DOI: https://doi.org/10.1111/liv.15918
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-30279-7
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.97.0_3-b-o18-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom13020353
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-022-01590-z
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-021-01837-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-022-10454-0
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2022.941180
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines10040901
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13826
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.96.0_3-b-o08-1
- DOI: https://doi.org/10.1254/jpssuppl.96.0_2-b-o02-4
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms222413354
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41374-021-00680-9
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.758549
- DOI: https://doi.org/10.1210/clinem/dgab628
- DOI: https://doi.org/10.3389/fonc.2021.707473
- [2021] Novel artificial intelligent/neural network system for staging of nonalcoholic steatohepatitisDOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13681
- DOI: https://doi.org/10.3390/genes12050628
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13071515
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13628
- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2021.12530
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