Mayuko Seya 研究室
主宰者:Mayuko Seya
京都府立医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、消化管に発生する浅い悪性腫瘍や前がん病変を、内視鏡を用いて低侵襲的に診断・治療する方法の開発と改善に取り組んでいます。特に胃がんや十二指腸腫瘍、食道腫瘍など、消化管の様々な部位における早期病変に対して、患者の身体的負担を最小限に抑えながら完全に切除する技術の確立を目指しています。
治療面では、粘膜下層に電気メスを入れて腫瘍を一塊で切除する粘膜下層剥離術(ESD)を中心に研究を展開しており、従来の道具よりも操作性に優れたはさみ型のナイフの開発や、手術中の出血制御、切除後の欠損部の閉鎖方法など、技術的な工夫を積み重ねています。また、水中環境での手術や新しい素材による止血方法など、より安全で効率的な手法の検証も進めています。
診断面では、高倍率内視鏡や色彩強調画像などの様々な光学技術を活用して、がんの検出精度を向上させるほか、人工知能を用いた自動検出システムの開発も行っています。これらの研究を通じて、消化管の早期がん治療の安全性と成功率の向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.70216
- DOI: https://doi.org/10.1159/000543564
- DOI: https://doi.org/10.1159/000544045
- DOI: https://doi.org/10.1159/000547233
- DOI: https://doi.org/10.1002/deo2.70157
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10620-024-08785-z
- [2024] Linked Color Imaging with Artificial Intelligence Improves the Detection of Early Gastric CancerDOI: https://doi.org/10.1159/000540728
- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0044-1782717
- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0044-1782843
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- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0044-1782875
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00464-023-10666-x
- DOI: https://doi.org/10.11405/nisshoshi.121.689
- DOI: https://doi.org/10.1111/den.14974
- DOI: https://doi.org/10.1111/den.14724
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyad145
- DOI: https://doi.org/10.1111/den.14630
- [2023] IMPROVEMENT OF GASTRIC CANCER DETECTION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH LINKED COLOR IMAGINGDOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2023.04.1887
- DOI: https://doi.org/10.11405/nisshoshi.120.346
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-022-01682-w
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