Reiko Koga 研究室
主宰者:Reiko Koga
福岡大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、食品や生物試料に含まれる微量物質を高感度・高選択的に検出・定量する分析手法の開発に取り組んでいます。特に、有機酸類、アクリルアミド、アミン類、アレルギータンパク質など、極性が高いまたは検出が困難な化合物を対象としています。これらの物質は食品の安全性評価や健康リスク管理の観点から定量が重要です。
研究の主な手法は、液体クロマトグラフ質量分析計(LC-MS/MS)と組み合わせた化学的誘導体化にあります。カルボキシル基やアミノ基、リン酸化残基など、分析対象の官能基に対して反応性の高い誘導体化試薬を設計・合成し、これらの化合物を検出しやすく変換することで、感度と選択性を向上させます。特に、フッ素化合物の性質を利用した誘導体化や、それに続く分離技術の組み合わせにより、食品マトリックス中の不純物の影響を排除した正確な定量を実現しています。
これまでの研究から、多官能基を有する有機酸類の同時定量、加熱食品中の有害物質検出、乳製品アレルゲンの特異的な検出など、具体的な食品分析の課題に対する実用的な分析法が開発されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.15583/jpchrom.2024.018
- DOI: https://doi.org/10.1021/jasms.5c00275
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44211-025-00822-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/sscp.202200069
- DOI: https://doi.org/10.1021/jasms.2c00086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jchromb.2021.122681
- DOI: https://doi.org/10.1248/cpb.c21-00650
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ab.2021.114247
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