Kohei Miyata 研究室

主宰者：Kohei Miyata
福岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生殖医療と周産期医学において、患者の診断・治療に貢献する基礎および臨床研究を展開しています。具体的には、妊娠・分娩管理における危機的な状況の早期予測、女性不妊症の改善、感染症診断の精密化という三つの柱を中心に活動しています。 妊娠・分娩中の胎児の状態評価では、胎児心拍数モニタリング（心電図データ）を機械学習や深層学習で解析する人工知能システムの開発に取り組んでいます。従来は人的判断に頼っていた危険な状態の判定を自動化することで、医療従事者の診断精度を向上させ、予防可能な新生児障害や死亡の削減を目指しています。また、羊水中の病原菌や微小RNA、膣内細菌叢などの生物学的指標を計測・分析して、早産や絨毛膜羊膜炎などの感染関連合併症をより正確に予測する診断法を開発しています。 加えて、加齢に伴う卵巣機能低下に対する幹細胞治療の応用研究も進めています。脂肪組織由来の間葉系幹細胞やその産生物を用いた培養系の工夫により、受精卵から胚盤胞への発育を促進する機構を解明しています。さらに、ペプチド医薬品などの生物学的製剤の経粘膜吸収を増強する技術開発にも取り組み、患者が自己投与可能な治療法の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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