Takeshi Nagao 研究室
主宰者:Takeshi Nagao
東京慈恵会医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
永尾武史研究室は、産科婦人科領域における診断・治療の課題解決に取り組んでいます。妊娠関連の合併症や異常検知に関する臨床研究を主軸としており、早期流産時の染色体異常検出、妊娠中の体重管理と周産期転帰の関連性、子癇前症の診断マーカーなど、母体と胎児の健康を脅かす様々な病態を対象としています。また、産後出血などの産科緊急疾患に対する治療法の有効性や合併症のリスク要因についても調査しており、実臨床における意思決定を科学的根拠に基づいて改善することを目指しています。
同時に、医療現場で蓄積される臨床データの活用方法も探索しており、人工知能言語モデルが臨床試験の質評価や医学試験の問題解答に活用できるか、その信頼性や限界を検証する研究も進めています。このように、産科婦人科の臨床的課題に対して、従来の実証的アプローチと新興技術を組み合わせることで、より効率的で精確な医療実践の実現に貢献しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.1055/a-2793-9092
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319795
- DOI: https://doi.org/10.3390/genes16060681
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.16125
- DOI: https://doi.org/10.14390/jsshp.hrp2023-004
- DOI: https://doi.org/10.1080/01443615.2022.2158323
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15490
- DOI: https://doi.org/10.1136/bcr-2020-240245
- DOI: https://doi.org/10.1136/bcr-2020-240922
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