Yasunari Matsuzaka 研究室
主宰者:Yasunari Matsuzaka
昭和大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、計算機科学と生物医学を融合させた研究に取り組んでいます。主な焦点は、機械学習・深層学習といった人工知能技術を応用し、医療画像の解析、疾病診断、創薬開発の自動化を実現することです。医療画像からの病変検出や組織分類、新規化合物の分子設計といった複雑な生物学的問題に対して、データ駆動型のアプローチで効率的な解を導き出そうとしています。
同時に、免疫学的なメカニズムの解明にも力を入れています。細胞外小胞(エクソソームなど)が免疫調節に果たす役割、自然免疫細胞(NKT細胞やILC2など)の腎臓疾患への関与、さらには細胞死(ネクロプトーシス)のメカニズムといった生体内の複雑な現象を、分子レベルから組織レベルまで多角的に研究しています。これらの基礎的な知見は、細胞外小胞やウイルスベクターを用いた新たな治療法・ワクチン開発につながります。
つまり、計算機による予測・解析と実験的な生物学的検証を組み合わせることで、難治疾患への新規治療戦略の開発や、より安全で効果的な医療技術の創出を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(35 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1152/ajpcell.00373.2025
- DOI: https://doi.org/10.3390/cimb47040268
- DOI: https://doi.org/10.3390/a18020096
- DOI: https://doi.org/10.59400/cai.v2i2.1279
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedinformatics4030101
- DOI: https://doi.org/10.3390/cimb46080499
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedinformatics4020084
- DOI: https://doi.org/10.3390/ph17060707
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- DOI: https://doi.org/10.3390/biologics4020008
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedinformatics4010032
- DOI: https://doi.org/10.1080/1062936x.2023.2284902
- DOI: https://doi.org/10.1080/08820139.2023.2284887
- DOI: https://doi.org/10.3390/biologics3030013
- DOI: https://doi.org/10.32098/mltj.02.2023.03
- DOI: https://doi.org/10.3390/pr11041296
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules28052410
- DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines11030569
- DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines11030539
- DOI: https://doi.org/10.3390/ai4010013
- [2023] Novel Strategy for Alzheimer’s Disease Treatment through Oral Vaccine Therapy with Amyloid BetaDOI: https://doi.org/10.3390/biologics3010003
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedinformatics3010004
- DOI: https://doi.org/10.3390/membranes12121244
- DOI: https://doi.org/10.3390/biomedinformatics2040039
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms232112971
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