Shinji Koba 研究室

主宰者：Shinji Koba
昭和大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心血管疾患の発症・進展メカニズムの解明と予防・治療戦略の確立を目指しています。特に、血中脂質プロファイルと心血管リスクの関連性に着目し、従来の検査項目では捉えられない「残存リスク」を同定することに力を注いでいます。小粒子で密度の高いLDLコレステロール、トリグリセリド、アポリポプロテインBなど、複数の脂質マーカーが長期的な心筋梗塞や冠動脈疾患の再発予測にいかに貢献するかを、患者の長期追跡データを用いて検証しています。 研究手法としては、大規模臨床データベースの活用と光学干渉断層画像法（OCT）などの画像診断技術を組み合わせています。急性心不全の入院患者や安定狭心症患者、脳梗塞患者など、異なる患者集団を対象とした多施設共同研究を展開し、臨床的な表現型と脂質プロファイルの関連性を多角的に分析しています。さらに、遠隔リハビリテーション技術の開発・検証や、運動・身体活動の心血管予防効果に関する研究も実施しており、予防医学と臨床医学の両面からアプローチしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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