Kyoichi Kato 研究室
主宰者:Kyoichi Kato
昭和大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療画像検査と放射線治療における安全性と診断精度の向上を目指した研究を行っています。具体的には、患者が受ける放射線被曝量の最適化、医療画像から得られる情報の精度向上、および放射線治療計画の効率化に取り組んでいます。
研究の問いとしては、医療現場で用いられる様々な画像検査や治療において、どのようにして患者への放射線被曝を最小限に抑えながら、必要な診断情報や治療効果を得られるかという点にあります。また、コンピュータを用いた画像解析技術により、従来の診断方法では見落とされやすい病態をより正確に把握できるかどうかも探索しています。
研究手法としては、臨床データの詳細な分析、複数の画像モダリティを組み合わせた定量的評価、および自動化・半自動化による治療計画の最適化システムの開発などを実施しています。主な知見として、異なる撮影モードの線量配分を適切に調整することで被曝低減が可能であること、また定量的な画像指標が従来の診断基準よりも病態の重症度判定に有用である可能性が示唆されています。さらに、放射線治療における過剰線量領域を自動検出・軽減するシステムの開発により、臨床業務の負担軽減と治療安全性の向上が期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
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- DOI: https://doi.org/10.15369/sujms.35.11
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-1146
- DOI: https://doi.org/10.14789/jmj.jmj22-0003-oa
- DOI: https://doi.org/10.3804/jjabcs.30.67
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