Shinsuke Koike 研究室
主宰者：Shinsuke Koike
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、精神疾患や加齢に伴う脳の構造・機能変化を、神経画像解析と分子生物学的手法を組み合わせて研究しています。特に、うつ病や双極性障害、統合失調症といった精神疾患の患者における脳の微細な構造異常や神経化学的な不均衡を明らかにすることに取り組んでいます。患者集団の生物学的多様性に注目し、機械学習を用いた客観的なバイオマーカーの抽出を進めることで、従来の症状に基づく診断に代わる新しい分類体系の構築を目指しています。
具体的には、磁気共鳴画像（MRI）による脳容積測定、拡散画像解析による白質微細構造の評価、磁気共鳴分光法による神経伝達物質の測定といった多角的な神経画像解析手法を活用しています。加えて、DNAメチル化などの遺伝子発現制御機構が加齢や精神症状にいかに関わるかを調べる分子疫学的研究も展開しており、これにより精神疾患の生物学的基盤をより深く理解しようとしています。さらに、複数の医療機関からのデータを統合する大規模多施設研究を実施することで、研究成果の信頼性と臨床応用への道を広げています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（93 件）
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- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.03.26.26349121
- DOI: https://doi.org/10.3106/ms2025-0018
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.70081
- DOI: https://doi.org/10.1002/ece3.72695
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-025-04480-6
- [2025] Utility of Harmonisation for Fixel‐Based Metrics in Travelling Subjects and Alzheimer's Disease DataDOI: https://doi.org/10.1002/hbm.70408
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.70405
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-025-03304-6
- DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbaf172
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- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13898
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1619280
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/0700
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/1127
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.08.017
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-025-03134-6
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41537-025-00657-3
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyaf052.202
- [2025] Brain microstructure alterations in bipolar disorder subtypes revealed by diffusion kurtosis imagingDOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.07.006
- DOI: https://doi.org/10.1002/jad.12519
- [2025] Saturated Fatty Acids and White Matter Microstructure in Individuals With At-risk Mental StateDOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbaf089
- DOI: https://doi.org/10.1002/ece3.71424
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.04.165
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2025.02.007
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.240
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.108
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- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.144
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.70085
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-024-06677-6
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhae284
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- DOI: https://doi.org/10.1523/eneuro.0050-24.2024
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-024-02862-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2024.02.015
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41537-024-00454-4
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-024-02426-7
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.55292
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-023-02382-8
- DOI: https://doi.org/10.31662/jmaj.2023-0167
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- DOI: https://doi.org/10.4992/pacjpa.88.0_2a-032-pd
- DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbad022
- [2023] Data-mining analysis of media frame effects on social perception of schizophrenia renaming in KoreaDOI: https://doi.org/10.1186/s12888-023-05386-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12392
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhad346
- DOI: https://doi.org/10.1080/1028415x.2023.2260585
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-023-02224-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-023-02141-9
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3160
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-023-02511-5
- DOI: https://doi.org/10.2463/jjmrm.2023-1791
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2023.02.351
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13542
- DOI: https://doi.org/10.14336/ad.2023.1020
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brs.2023.01.575
- DOI: https://doi.org/10.32470/ccn.2023.1509-0
- DOI: https://doi.org/10.1503/jpn.220102
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-022-02282-5
- [2022] Retrospective chart review‐based assessment scale for adverse childhood events and experiencesDOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.58
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.46
- [2022] Neuroanatomical heterogeneity and homogeneity in individuals at clinical high risk for psychosisDOI: https://doi.org/10.1038/s41398-022-02057-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16438-2
- DOI: https://doi.org/10.1177/15500594221105755
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41537-022-00249-5
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13359
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.25843
- DOI: https://doi.org/10.11477/mf.1416202027
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.762999
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41537-021-00186-9
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.767571
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-01146-0
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnsys.2021.647143
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118675
- DOI: https://doi.org/10.1080/1028415x.2021.1983102
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2021-0050
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.25615
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-021-01516-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102708
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpsgos.2021.05.010
- DOI: https://doi.org/10.1093/schizbullopen/sgab027
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13277
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.664859
- DOI: https://doi.org/10.1093/jn/nxab068
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.565231
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102600
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