Masahide Saito 研究室

主宰者：Masahide Saito
山梨大学・University of Yamanashi Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肺がんや脳腫瘍、食道がんなどの悪性腫瘍に対する放射線治療の精度向上と最適化に取り組んでいます。特に、呼吸運動に伴う腫瘍の動きを管理する技術、複数の放射線治療装置の性能比較、および治療計画の自動化に注力しています。患者の呼吸パターンを音声や映像でリアルタイムに誘導するフィードバック技術や、体表面の位置情報を用いた無標識の治療位置確認システムなど、治療の再現性と安全性を高める手法を開発・検証しています。 さらに、深層学習を用いた自動治療計画システムや、CT画像から腫瘍領域を自動抽出する技術の開発も進めています。これらは手作業による計画作成の負担を軽減しながら、質の高い治療を提供することを目指しています。加えて、治療後の長期的な副作用の追跡調査や、複数施設の臨床データを集約した大規模調査を実施し、放射線治療の実臨床における効果と安全性を多角的に評価しています。これらの研究を通じて、より精密で患者にやさしい放射線治療の実現に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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