Kazunori Nakamoto 研究室

主宰者：Kazunori Nakamoto
山梨大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

中本和紀研究室は、医療現場における複数の重要課題に対して学際的にアプローチしています。妊娠・出産領域では、助産師が妊婦の何らかの懸念を抱く際の具体的な特徴を明らかにする研究を進めています。助産師の経験年数や専門資格の有無によって、同じ妊婦でも「気になる」と判断される要因がどのように異なるかを調査し、より適切な周産期ケアの提供につなげることを目指しています。また卵巣捻転後の臓器機能予測に関しても、血流の定量的な評価手法を用いて検討を行っています。 医療情報・データ解析の領域では、大規模な健康診断データを活用した機械学習による疾患予測モデルの開発に取り組んでいます。特に糖尿病の早期発見に向けて、従来の統計手法よりも解釈性に優れたアプローチを導入し、予測精度の向上と結果の説明可能性を両立させることに注力しています。さらに近年は、生成型人工知能（大規模言語モデル）を放射線医学に応用する研究を展開しており、医療ガイドラインのような信頼できる知識を効果的に参照させることで、膵臓がんの病期診断などの臨床判断を支援するシステムの開発を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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