Kouji Harada 研究室
主宰者:Kouji Harada
豊橋技術科学大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、生命現象の複雑な仕組みを数学的モデルを用いて解明することを目指しています。感染症から神経生物学、そして生命の起源にいたるまで、多様なスケールの生物学的問題に対して、実験データに基づいた計算解析を適用しています。
感染症研究では、新型コロナウイルス感染症の重症化メカニズムと長期的な後遺症(Long COVID)の発症・予防に関する研究を行っています。免疫応答の数学的モデルを構築し、加齢に伴う免疫機能の低下がウイルス増殖にいかに影響するか、また予防接種と抗ウイルス薬がどのように組み合わせて有効に機能するかを調べています。同時に、脳の神経伝達に関わるシナプス可塑性についても研究を進めており、アセチルコリンと興奮性神経伝達物質の受容体の相互作用がいかに長期的な学習機能を支えるかを解析しています。さらに、原始地球での生命発生を想定し、深く分岐した古細菌における炭素代謝経路の動力学を調べることで、生命が利用してきた根本的な代謝メカニズムの理解を深めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Tetsushi Yoshikawa 研究室藤田医科大学論文 100 件·共通: ウイルス・微生物叢, 感染症診療, 臨床感染症学, 感染症医学 +8
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- 材料科学Yufeng Zheng 研究室熊本大学論文 100 件·共通: 感染症診療, 臨床感染症学, 感染症医学, 感染症・公衆衛生 +4
研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2024.07.468
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1329162
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106133
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104723
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42004-021-00585-0
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