Yasuhiko Jimbo 研究室

主宰者：Yasuhiko Jimbo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳活動の計測・解析と脳と機械をつなぐシステムの開発に取り組んでいます。脳波やその他の生体信号から脳の活動パターンを認識する機械学習手法の構築、および脳信号に基づいて外部機器を制御する脳・コンピュータインターフェース（BCI）システムの実現を目指しています。具体的には、モーターイメージ（運動のイメージ）やリスニング課題中の脳波データを分析し、ユーザーの意思を高精度に解読することで、身体障害者の生活支援や医療診断への応用を進めています。 これらの研究を支えるため、本研究室は生体計測の基盤技術も開発しています。高密度マイクロ電極アレイを用いた神経細胞の活動記録、脳磁図の信号処理法の改善、超音波による神経刺激のメカニズム解明など、様々な計測手法の工夫に取り組んでいます。また、神経細胞ネットワークの動作原理を理解するため、培養神経細胞系の実験や数理モデルによるシミュレーションも並行して実施しており、疼痛感覚や痲痺などの神経生物学的課題の解明も進めています。 さらに、研究室では得られた知見を医療技術に還元する工学的応用にも力を入れています。超音波画像検査の自動化支援システムやリザーバーコンピューティングという機械学習手法を用いた時系列予測など、非侵襲的で実用的な医療デバイスやシステムの開発を通じて、基礎研究と臨床応用の橋渡しを行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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