Teruhiko Terasawa 研究室
主宰者:Teruhiko Terasawa
藤田医科大学・Fujita Health University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Teruhiko Terasawa 研究室では、臨床医学における複雑な意思決定をエビデンスに基づいて支援することを目指しています。主な研究の問いは、特定の疾患や医療介入において、患者にとって最適な治療法や検査方法は何か、また医学的リスクをいかに正確に予測できるか、という点にあります。急性白血病の治療戦略から静脈血栓塞栓症の予防、心筋梗塞の診断、がん検診の意思決定支援まで、多岐にわたる臨床課題を対象としています。
研究の手法としては、システマティックレビューとメタアナリシス、多施設共同研究、機械学習を活用したリスク予測モデルの開発と検証、ならびに既存の予測ツールの外部検証など、エビデンス総合的なアプローチを採用しています。また、地域的背景や医療システムの違いを考慮し、日本の臨床現場における知見の適用可能性を検討することも重視しています。
主要な発見の方向性としては、西欧で開発された診断基準や予測モデルが、日本を含む異なる医療背景を持つ地域では必ずしも同じ性能を発揮しないこと、および臨床現場での具体的な患者背景や医療資源の制約を考慮した、より文脈に適応したエビデンスの構築が必要であることが示されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-023-04557-9
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- DOI: https://doi.org/10.3400/avd.oa.22-00108
- DOI: https://doi.org/10.55729/2000-9666.1089
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- DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2020.53188.1364
- [2021] Effectiveness of decision aids on cancer-screening decision-making: an umbrella review protocolDOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-051156
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2021.03.010
- DOI: https://doi.org/10.1017/ice.2021.497
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