Masahiko Nomura 研究室

主宰者：Masahiko Nomura
藤田医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像診断の質的向上と被曝低減を主要な研究課題としています。特に胸部CT検査における呼吸や心臓の動きによるアーティファクト（ノイズ）の除去、肺線維症患者における肺機能の定量評価、肝臓や肺の腫瘍検出精度の向上に取り組んでいます。これらの臨床上の課題に対して、機械学習技術を活用した画像再構成法や動き補正アルゴリズムの開発・検証を行っています。 手法としては、深層学習による画像再構成、圧縮センシング技術、異なるCT・MRI撮像条件での定量的画像解析を採用しています。体幻体を用いた基礎的検証から臨床患者を対象とした後向き研究、さらに多数患者での前向き比較研究まで、段階的なアプローチで研究を展開しています。特に吸気時と呼気時の連続撮像データを解析して、肺の変形量を数値化する方法も開発しており、従来では得られなかった生理機能的情報の抽出を目指しています。 これらの研究成果により、医用画像検査の診断精度向上と被曝量削減の両立が期待されます。同時に、新しい画像処理技術がどの程度の臨床的価値を持つかを厳密に検証することで、実際の診療現場への導入判断に必要なエビデンスを提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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