Nayu Hamabuchi 研究室

主宰者：Nayu Hamabuchi
藤田医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肺がんや肺疾患の診断に用いる医療画像の画質向上と診断精度の改善に取り組んでいます。特に、コンピュータ断層撮影（CT）と磁気共鳴画像（MRI）といった複数の画像撮影技術を対象として、それぞれの有効性を実験的に検証し、臨床応用の最適化を目指しています。 画像の質的向上では、機械学習による画像再構成技術やデュアルエネルギーCT、拡散強調画像などの新しい画像処理手法を導入し、放射線被曝量を減らしながら診断に必要な情報を保つ方法を探索しています。また、超短エコー時間MRIなど従来とは異なる撮像方法の臨床的価値を、標準的なCTと直接比較することで評価しています。 さらに、抽出した画像データを統計的手法や機械学習で解析し、疾患の重症度判定や治療効果の評価に応用する研究も進めています。これらの研究を通じて、がん患者の病期診断の精度向上と、間質性肺炎などの慢性肺疾患の経過観察の効率化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（13 件）

続きを表示（残り 3 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。