Masakazu Tsujimoto 研究室

主宰者：Masakazu Tsujimoto
藤田医科大学・Fujita Health University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像解析を通じた疾患診断および予後評価の向上を目指しています。対象とする疾患は多岐にわたり、神経内分泌腫瘍、心臓肉芽腫症、心筋アミロイドーシス、薬剤関連顎骨壊死など、従来の画像診断が困難な疾患を扱っています。これらの疾患に対して、ガンマ線カメラやポジトロン放射撮影といった機能画像検査から得られた情報を定量的に抽出することで、より客観的かつ正確な診断と治療効果評価を実現しようとしています。 研究手法は大きく二つの柱からなっています。一つは従来の医用物理学的アプローチで、画像取得条件の最適化や複数施設間での測定値の統一化など、画像の精度向上に関する基礎研究を行っています。もう一つは機械学習による新しいアプローチで、深層学習を用いた自動分類システムの開発により、医師の読影判断を補助する仕組みを構築しています。特に、訓練データの不足に対しては生成モデルを活用してデータを増強するなど、実臨床への応用を見据えた工夫が施されています。 これらの研究を通じて、画像に基づく客観的で再現性の高い患者リスク評価や早期診断の実現を目指しており、最終的には臨床現場での治療判断や予後予測の精度向上に貢献することを志向しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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