Satoru Shinkuma 研究室
主宰者：Satoru Shinkuma
奈良県立医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Shinkuma研究室では、遺伝性および獲得性皮膚疾患の分子的病態機序の解明に取り組んでいます。特に表皮・真皮の構造タンパク質の遺伝子異常に起因する疾患を対象としており、遺伝子変異の同定、プロモーター領域の異常な制御、および複数の変異の相互関係が疾患表現型にいかに影響するかを調査しています。
研究手法としては、分子生物学的解析と組織学的観察を組み合わせたアプローチを採用しています。高解像度の顕微鏡観察により、患者組織における異常なタンパク質局在を詳細に可視化し、細胞培養実験系で遺伝子変異の機能的影響を検証しています。さらに、患者血清から炎症性サイトカイン・ケモカイン濃度を測定し、皮膚疾患が全身性炎症性障害としても機能することを明らかにしています。
これらの研究を通じて、単一遺伝子異常に複数の分子機序が関与する疾患の複雑性を解明し、既存療法では対応困難な症例への新たな治療戦略の開発につなげることを目指しています。組織像の分析と臨床経過の統合的理解により、稀少皮膚疾患の病態解明に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（40 件）
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjd/ljag255
- DOI: https://doi.org/10.1111/exd.70330
- DOI: https://doi.org/10.1097/dad.0000000000003368
- DOI: https://doi.org/10.1093/bjd/ljaf078
- DOI: https://doi.org/10.1097/dad.0000000000003009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2025.10.285
- DOI: https://doi.org/10.1097/dad.0000000000003010
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.17243
- DOI: https://doi.org/10.1111/cup.14614
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdcr.2024.01.029
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- DOI: https://doi.org/10.1093/bjd/ljad373
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16998
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16985
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.19357
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16472
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2022.09.063
- DOI: https://doi.org/10.1093/ced/llac069
- DOI: https://doi.org/10.1111/ijd.16372
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2022.05.493
- DOI: https://doi.org/10.1002/humu.24385
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdermsci.2022.04.001
- DOI: https://doi.org/10.1002/cia2.12230
- DOI: https://doi.org/10.4103/ijd.ijd_1026_20
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2021.10.018
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2021.02.178
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.17201
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.15791
- DOI: https://doi.org/10.2340/00015555-3916
- DOI: https://doi.org/10.1684/ejd.2021.4089
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16051
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- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16029
- DOI: https://doi.org/10.1111/ajd.13597
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdermsci.2021.05.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2021.02.179
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaip.2021.10.042
- [2021] Deep Neural Network for Early Image Diagnosis of Stevens-Johnson Syndrome/Toxic Epidermal NecrolysisDOI: https://doi.org/10.1016/j.jaip.2021.09.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdermsci.2021.11.004
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16247
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