Yuichi Otsuka 研究室
主宰者:Yuichi Otsuka
長岡技術科学大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、構造物と材料の耐久性を支配するメカニズムを、複数の時間・空間スケールで解明することに取り組んでいます。医療用インプラント(人工股関節など)や土木構造物といった実用材料を対象として、機械的な負荷による劣化過程を実験と計算解析により追跡します。特に、異なる材料が接触する界面における摩耗や層間剥離といった損傷の進展、および周辺組織の変形がシステム全体の破壊にいかに寄与するかという点に焦点を当てています。
材料面では、チタンやハイドロキシアパタイト(生体親和性セラミック)といった生体材料を対象に、ナノスケールでの接触や化学反応を分子動力学シミュレーションで調べ、マクロスケールでの有限要素法解析と結合させることで、多段階の現象を統合的に理解しようとしています。また、材料表面の構造や成分を制御することで、細胞の接着性や抗菌性を向上させるアプローチも展開しており、材料設計と機械的評価の両面から生体機能を高める試みがなされています。
さらに本研究室は、スーパーコンピュータを活用した大規模並列計算により、原子力発電所の耐震評価や液状化予測といった社会的に重要な課題にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、微視的な現象から巨視的な工学応用まで、階層的かつ統合的なものづくりの基礎を構築することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(42 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ma19112258
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2025.110606
- DOI: https://doi.org/10.1093/pasj/psaf024
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02317-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10291-025-01875-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.triboint.2025.110919
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02261-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02282-x
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02192-y
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- DOI: https://doi.org/10.1039/d5nr02718g
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.73.697
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13520-024-00217-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102611
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2024.108541
- DOI: https://doi.org/10.1051/swsc/2024036
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-13107
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2023.105945
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2023.07.316
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00542-023-05462-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2023.130236
- DOI: https://doi.org/10.3390/coatings13101746
- [2023] PrefaceDOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2023.06.220
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arabjc.2022.104220
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2021.j023-04
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2021.j043-13
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2021.105548
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10266-021-00604-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2021.104888
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2021.104657
- [2021] Bias Voltage for Avoiding Fatigue Strength Degradation Due to TiAlN Coating on Ti-Alloy SubstratesDOI: https://doi.org/10.1007/s11665-021-05468-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106217
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