Naomi Yagi 研究室

主宰者：Naomi Yagi
兵庫県立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、小児疾患から高齢者医療まで幅広い年代を対象に、臨床診断と機能評価の改善に取り組んでいます。研究の中心となるのは、川崎病などの小児系統的炎症疾患の病態解明と治療戦略の検討です。同時に、脳卒中患者への血栓除去治療における手技最適化や、高齢患者の脆弱性評価と予後予測など、急性期から回復期にわたる複数の臨床課題に対して研究を展開しています。 手法としては、医学画像（X線、CT）の深層学習による自動診断システムの開発、高分解能圧測定や呼吸・嚥下モニタリングなどの精密計測による機能評価、そして統計的手法を組み合わせた多面的なアプローチを採用しています。特に人工知能を活用した画像診断補助や、非侵襲的なセンサーを用いた動的機能評価に力を入れています。 これらの研究から、嚥下機能や呼吸との協調性が加齢や神経疾患に伴って変化すること、骨折リスクと身体機能指標の関連性、さらに治療方法の選択が患者の電解質変化や臨床経過に影響すること等が報告されています。臨床現場の負担軽減と患者予後の改善に向けて、客観的で効率的な診断・評価システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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