H. Hoshino 研究室
主宰者:H. Hoshino
兵庫県立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、複雑な生体現象と工学的な制御問題に対して、数理モデリングと最適化手法を用いたアプローチを展開しています。
医療分野では、全身麻酔時に使用される筋弛緩薬の作用メカニズムに着目しています。これらの薬剤は神経と筋肉を結ぶ接合部で神経伝達を阻害し、臨床現場では患者の筋弛緩度を監視する必要があります。研究室では、薬剤の作用機序を細胞レベルから統合的に記述する数学モデルを構築し、複数の監視指標をシミュレーションできる枠組みを開発しています。加えて、麻酔薬投与量の自動調整システムにおいて、患者ごとの個人差に対応したコントローラー設計法も検討しており、これらの成果は安全で効率的な麻酔管理の実現に貢献しています。
一方、エネルギー・社会インフラ領域では、再生可能エネルギーの普及に対応した最適制御技術を研究しています。地域熱供給ネットワークやスマートグリッドにおいて、分散型電源と蓄熱・蓄電システムを統合的に制御し、変動する電力需要と供給のバランスを取る問題に取り組んでいます。また、家庭用太陽光発電とバッテリーの経済性評価に関しても、従来の電力計画手法を拡張した新しい解析方法を開発しており、エネルギー効率化と経済性の両立を目指した研究を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/lcsys.2025.3634657
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3646559
- DOI: https://doi.org/10.1587/nolta.15.920
- DOI: https://doi.org/10.1080/18824889.2024.2402103
- DOI: https://doi.org/10.1109/tempr.2024.3350051
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.13.163
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.888
- DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2305.07198
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12976-021-00147-w
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.141.247
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