Daisuke Shiode 研究室

主宰者：Daisuke Shiode
東京海洋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、漁具の設計・改良と海洋資源調査に関わる工学的・実験的な研究を行っています。海底で用いられる漁具の効率向上を主な課題としており、特に燃料消費量の削減や対象生物の採集精度の向上に向けた最適化に取り組んでいます。 漁具の水力性能向上については、数値計算と機械学習を組み合わせた構造最適化手法を採用し、複数の設計パラメータを同時に検討しています。また、異なる漁具形式や網目サイズの組み合わせについて、実際の漁獲試験データに基づいて比較・評価する実証研究も進めています。これにより、同じ作業量で燃費を削減できる新しい漁具の開発や、海洋ゴミ回収など特定の目的に適した漁具の選択基準の策定に貢献しています。全体として、現場の実験と計算解析を統合させながら、実用的な漁業技術の改善に向けた知見を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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