Isamu Motoyoshi 研究室

主宰者：Isamu Motoyoshi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間がどのようにして複雑な視覚情報を素早く認識し、豊かな見え方の世界を体験しているのかを明らかにすることを目指しています。具体的には、自然界の画像や音声に含まれる統計的な特性（周波数成分やエネルギー分布など）が、脳でどのように処理され、表面の質感や材質感、風景全体の特性といった知覚を生み出しているのかを調べています。例えば、毛並みやたくわえられた物、腐敗物など、我々が自然に感じる好き嫌いも、画像に含まれる単純な統計的特徴と関連していることを報告しています。 研究手法として、脳波計測（EEG）と統計的に合成された画像・音声を組み合わせた実験を多用しています。観察者に様々な自然画像や音を提示しながら脳波を記録し、機械学習を用いてその脳活動パターンから、見えている対象の特性を復号化したり、逆に脳活動から元の画像を復元したりすることに成功しています。また、知覚的な判断の過程で、注意がどのように働き、どの視覚情報が実際に意思決定に使われるのかについても分析しています。 加えて、視覚と聴覚の統一的な理解を目指し、音の質感知覚に関する研究も展開しています。風音や水音といった自然環境の音響情報が、視覚系との類似した統計的な分析メカニズムで処理されることを明らかにしており、感覚器官の違いを超えた知覚の共通原理の解明に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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