Toutai Mitsuyama 研究室

主宰者：Toutai Mitsuyama
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、細胞や組織の画像データから生物学的な特性を読み取る技術開発に取り組んでいます。具体的には、顕微鏡で撮影した細胞画像に対して機械学習や深層学習を適用し、遺伝子の変異や病的な状態を自動的に判別する研究を進めています。蛍光染色を用いた高い空間分解能の画像観察と、計算機による画像解析を組み合わせることで、従来のDNA配列解読に基づく方法では得られない「細胞核内での位置情報を含めた」遺伝子制御の状態を明らかにしています。 実験の自動化・高度化も重要なテーマとなっており、ロボットアームを用いた正確な液体移送や試料処理の精度評価を行い、実験室の自動化システム構築に貢献しています。また、生物実験の動画から作業内容を認識するデータセット構築にも取り組み、実験プロセスの記録と検証の自動化を目指しています。 さらに、これらの技術を疾患モデルに適用した研究も展開しており、神経疾患やがんなど複数の病態における細胞・組織レベルの変化を、画像と機械学習で評価する試みを行っています。画像ベースの表現型解析を通じて、遺伝子機能の理解から疾患メカニズムの解明、さらには医学応用へとつながる研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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