Yoshiyuki Kobayashi 研究室

主宰者：Yoshiyuki Kobayashi
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、人間の動きを定量的に測定・分析することを通じて、転倒リスク評価や歩行動作の特性把握に関する研究を行っています。特に、スマートフォンのカメラを用いた深層学習技術により、特別な装置を必要とせずに全身の動きを三次元座標として捉える方法を開発しました。この技術を用いて、高齢者の転倒予測、パーキンソン病や正常圧水頭症などの神経疾患における歩行異常の検出、骨折後の回復過程における動きの変化を調査しています。 同時に、ウェアラブルセンサーやIMU（慣性計測装置）といった小型デバイスを活用して、日常生活における歩行特性を長期的に記録・監視することに取り組んでいます。これらのデータから抽出された歩行パラメータに対して、主成分分析や機械学習などの統計手法を適用し、転倒リスクが高い個人の特性を識別しています。医療の現場では、客観的で簡便な評価指標が求められており、本研究室の成果はそうしたニーズに応える可能性を持っています。 さらに、人間動作の知覚や評価に関する研究も展開しており、絵文字の感情表現の安定性や、歩行動作が与える美的印象に影響を与える要因などを調査しています。これらの研究を通じて、定量的な動作解析技術を医療・福祉・消費者行動の理解など、多様な分野に応用することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（38 件）

続きを表示（残り 28 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。