Ken Kihara 研究室
主宰者:Ken Kihara
産業技術総合研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、人間がどのようにして注意や意識を維持し、複雑な情報処理を行うのかを明らかにすることを目指しています。具体的には、脳画像検査や脳波測定といった神経科学的手法を用いて、注意機能の変化メカニズムを調査しています。例えば、聴覚や視覚の課題遂行中に脳活動パターンを記録し、注意が変動する際の脳状態の遷移を分析することで、持続的注意を支える神経的基盤を解明しようとしています。
応用研究としては、自動運転技術における運転者の役割交代に着目しています。自動運転システムが運転を担当している状況から、運転者が再び操縦を引き継ぐ際に、どのような支援戦略が安全な転換を促進するのかを、運転シミュレータを用いて検証しています。運転者の準備時間や視線の動きなどから、状況認識の形成過程を評価し、段階的な移行手続きの最適化を試みています。
さらに、心理的充実感が人間の幸福度や身体・精神・社会的健康に及ぼす影響についても研究しており、単なる快感や人生の意味だけでは説明できない、新たな幸福の次元を解明する取り組みも進めています。これらの研究を通じて、認知機能と人間の生活の質の関係性を総合的に理解することを目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0326528
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-95601-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2025.02.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2025.112626
- [2024] Refining two-stage transition procedures for planned transitions in conditionally automated drivingDOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.10.019
- [2024] Two-stage transition procedure reduces potential hazards on planned transitions in automated drivingDOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.10.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2023.104153
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- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhad294
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nlm.2023.107811
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2022.816735
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2194
- DOI: https://doi.org/10.3758/s13414-021-02345-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2021.06.017
- [2021] Effects of Initial Configuration on Attentive Tracking of Moving Objects Whose Depth in 3D ChangesDOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2020eap1110
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