Naoya Ohtsuka 研究室

主宰者：Naoya Ohtsuka
総合研究大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大塚研究室では、有機分子の構造と反応性の関係を定量的に理解し、新しい機能を持つ分子材料を設計することを目指しています。特に、蛍光原子を多く含む芳香族化合物やハロゲン結合ドナーといった特殊な分子に注目し、これらの物質がどのような条件下でどのように反応するかを体系的に調べています。単純な試行錯誤ではなく、計算化学や機械学習を実験データと組み合わせることで、より効率的に反応条件を予測・最適化する新しい戦略を開発しています。 研究の手法としては、単結晶構造解析や分光測定によって分子の形や電子状態を詳しく調べるとともに、これらのデータから反応のしくみを理解しようとしています。さらに機械学習を用いて、多数の実験データから化学反応を支配する重要な因子を自動的に抽出し、未知の反応条件や新しい触媒分子の設計に活かしています。最近の成果では、複数の反応タイプ（ハロゲン化、触媒反応など）に共通して成立する設計原理を見いだし、実験によって検証することに成功しています。 このように大塚研究室は、機械学習という現代的な手法と古典的な有機化学実験を融合させることで、医薬品や機能性材料の開発に向けた新しい分子設計の基盤を築いています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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