Takero Yoshida 研究室
主宰者:Takero Yoshida
海洋研究開発機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、海洋環境の観測と水産業の効率化を目指し、複数の技術手法を組み合わせた応用研究を展開しています。衛星搭載レーダーや水中カメラなどのセンサーで取得した画像データに対して、深層学習などの機械学習技術を適用し、海面現象の解析や海洋生物の自動検出・分類を実現する研究が特徴です。イルカの鳴き声の自動分類、養殖中のナマコの成長監視、船舶の移動検出などを扱い、従来は目視で行っていた作業の自動化と精度向上に取り組んでいます。
また、琵琶湖を対象とした湖沼環境の研究も推進しており、数値シミュレーションを用いて気象変動が水の循環と栄養塩に与える影響を解析しています。さらに、漁業現場の課題に対して、労働負荷を軽減する新型漁具の開発・評価も実施するなど、基礎的な環境解析から実用的な漁業技術まで、幅広いスケールでの問題解決に取り組んでいます。これらの研究成果は、気候変動への適応や資源の持続的利用といった社会的課題に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109941
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00773-021-00850-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/jmse9091015
- DOI: https://doi.org/10.5609/jsis.2021.653_1
- [2021] Investigating the utilization of polyethylene pipe for automated hauling system in set net fisheryDOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109192
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3060008
- DOI: https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3127214
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