Takehiko I. Hayashi 研究室（国立環境研究所）

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、化学物質や環境変化が生態系や人間の健康に与える影響を、データ解析と数理モデルを用いて定量的に評価する研究に取り組んでいます。特に、観測データから因果関係を統計的に推論する手法を開発し、環境リスク評価に応用することが重要なテーマとなっています。農薬がトンボなどの野生生物に与える悪影響や、水銀などの汚染物質の人体曝露経路の推定も研究対象です。リスク評価の具体的な方法として、種の感受性分布を用いた安全濃度の算出や、統計的な分類誤差の定量化に関する研究を進めています。さらに単なる科学的知見の提示にとどまらず、リスク評価の結果と社会的価値判断を統合して表現するための分析枠組みの開発も行っており、より実用的で透明性の高い政策判断への貢献を目指しています。加えて、長期監視データからの因果影響分析や中断時系列設計といった時系列解析手法を活用し、湖沼生態系の変化や公衆衛生上の課題（自殺やパンデミック時の死亡率変化など）の実態把握にも展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

研究成果（16 件）

[2026] Statistical causal discovery in developing adverse outcome pathway
DOI: https://doi.org/10.1093/etojnl/vgag067
[2025] Spatiotemporal trends and ecological risk assessment of volatile methylsiloxanes in Tokyo Bay catchment basin, Japan: River water and sewage treatment plant samples
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2025.179292
[2025] Compiling scientific risk assessment and normative analyses in a single chart: development of a framework including exposure-pathway-targets and value arguments
DOI: https://doi.org/10.1080/10807039.2025.2479734
[2024] Experimental test of the effects of prolonged flooding practices on animal communities in rice paddy fields
DOI: https://doi.org/10.1016/j.agee.2024.109369
[2022] Illustrating a Species Sensitivity Distribution for Nano- and Microplastic Particles Using Bayesian Hierarchical Modeling
DOI: https://doi.org/10.1002/etc.5295
[2022] Inferring causal impacts of extreme water-level drawdowns on lake water clarity using long-term monitoring data
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156088
[2022] Referee report. For: ‘Not finding causal effect’ is not ‘finding no causal effect’ of school closure on COVID-19 [version 1; peer review: 1 approved, 1 approved with reservations]
DOI: https://doi.org/10.5256/f1000research.123641.r136221
[2022] Revisiting assessment factors for species sensitivity distributions as a function of sample size and variation in species sensitivity
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2022.114170
[2022] Quantitative analyses of misclassification rates in the hazard classification of environmental chemicals: Evaluation of procedures for deriving predicted no‐effect concentrations in the Chemical Substance Control Law in Japan
DOI: https://doi.org/10.1111/risa.13952
[2021] Population model analyses of the combined effects of insecticide use and habitat degradation on the past sharp declines of the dragonfly Sympetrum frequens
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147526

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[2021] Development of a Method for Calculating the Health Risks of Mercury using a Global Mercury Model
DOI: https://doi.org/10.3985/mcwmr.32.384
[2021] What do we want to estimate from observational datasets? Choosing appropriate statistical analysis methods based on the chemical management phase
DOI: https://doi.org/10.1002/ieam.4564
[2021] Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design
DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyab216
[2021] Suicide by gender and 10-year age groups during the COVID-19 pandemic vs previous five years in Japan: An analysis of national vital statistics
DOI: https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.114173
[2021] Strategy for development of quantitative structure–activity–activity relationship models for chronic fish toxicity: prediction of early-life stage toxicity to Oryzias latipes from acute Daphnia magna toxicity
DOI: https://doi.org/10.11403/jset.24.33
[2021] Chlorantraniliprole application differentially affects adult emergence of Sympetrum dragonflies in rice paddy fields
DOI: https://doi.org/10.1007/s10333-021-00880-5

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